NVIDIA rozbudowała platformę Cosmos, która ma pomagać budować modele świata, czyli systemy pozwalające fizycznej AI rozumieć i symulować rzeczywistość. Do oferty trafiły nowe narzędzia treningowe, checkpointy do symulacji oraz blueprinty Cosmos Data Factory.
Data Factory to pięć chmurowych blueprintów. Pozwalają m.in. generować dane dla pojazdów autonomicznych, tworzyć syntetyczne wideo rzadkich zdarzeń, generować obrazy defektów płytek drukowanych, metalu i szkła oraz zmieniać pogodę i oświetlenie w istniejących nagraniach. ANYbotics wygenerowało ponad 1500 syntetycznych klipów, by uczyć roboty inspekcyjne rozpoznawać m.in. rozlane ciecze. Porsche rozwija z jego pomocą wspólny obieg danych dla marek Volkswagen Group i oczekuje ograniczenia powtarzanych jazd testowych nawet o 90%.
Jest też wsparcie dla samych modeli. MicroAGI dotrenowało Cosmos 3 na filmach z ludźmi manipulującymi przedmiotami i zdestylowało 32-miliardowy model do 8-miliardowej wersji Nano bez utraty dokładności. Zaktualizowane mikroserwisy NIM mają przyspieszać inferencję nawet dwukrotnie bez spadku jakości, w zwalidowanych konfiguracjach.
#NVIDIA #PhysicalAI
